top of page

AI Native controller

Vanaf dag één AI-native controller

Een tweejarig werk- en leertraject waarin klassieke controlling disciplines worden gecombineerd met AI, data en moderne tooling. Deelnemers leren, groeien en passen direct toe in de praktijk.

Vier blauwe infopillen met iconen(1).png

De uitdaging

Controllers ontwikkelen voor een snel veranderend vakgebied

​

Organisaties hebben behoefte aan controllers die meer kunnen dan rapporteren. Zij moeten data analyseren, vooruitkijken, het management adviseren en AI verantwoord inzetten.

​​

De uitdaging is daarmee tweeledig:

✓  Een stevige basis ontwikkelen in de verschillende controllingdisciplines;

✓  AI vanaf het begin onderdeel maken van de manier waarop controllers werken,          analyseren en adviseren.

​​

Het doel is niet om controllers achteraf bij te scholen in AI, maar om een generatie professionals te ontwikkelen voor wie AI vanzelfsprekend onderdeel is van het vak.

iStock-2244825233_edited.jpg

​​

​

Semester 1

6 maanden

 

Finance & Control

AI-basis & promptvaardigheid

​

✓ Generatieve AI & LLM’s
✓ Prompt engineering
✓ Copilot in de praktijk
✓ AI-output kritisch beoordelen

Onze oplossing

Vier semesters, één integrale leerlijn

​

Het AI Native Controller programma combineert werken en leren gedurende twee jaar, verdeeld over vier semesters van zes maanden.

 

​

 

​

Semester 2

6 maanden

 

Analytics & Control

Data, BI & AI-analyse

 

​✓ Databronnen & datakwaliteit
✓ Power BI met Copilot
✓ AI-dashboards
✓ Anomaliedetectie in data

Semester 3

6 maanden

 

Project Control

AI in projectrapportage

​

​✓ AI-voortgangsrapportages
✓ Risico-identificatie met AI
✓ Projectdashboards
✓ AI-gestuurde budget- en tijdprognoses

Semester 4

6 maanden

 

Business Control

AI-forecasting, strategie & governance

​

​✓ Rolling forecasts & scenarioanalyse
✓ ELAI Act & compliance
✓ Bias-detectie & explainability
✓ Verantwoord AI-gebruik

Ieder semester kent een eigen controllingfocus én een bijpassende AI-verdieping:

ChatGPT-afbeelding 30 sep 2026, 16_07_49.png

Werk met Copilot in Excel, Outlook en Teams. Automatiseer werkzaamheden, versnel analyses en beoordeel AI-output kritisch.

ChatGPT-afbeelding 30 sep 2026, 16_10_14.png

Analyseer financiële en operationele data, ontwikkel dashboards en interpreteer AI-ondersteunde inzichten.

Werk met generatieve AI, prompting, anomaliedetectie, forecasting en AI-ondersteunde rapportages.

Leren in de praktijk

Met actuele tools en echte vraagstukken

​

Je past nieuwe kennis direct toe binnen je organisatie en werkt met de tools die het verschil maken

in de moderne financefunctie.

 

 

 

 

Praktijktoepassing

Directe toepassing van nieuwe kennis binnen de eigen organisatie.

Ontwikkelde capabilities

technisch, praktisch én strategisch ontwikkeld

 

Het programma ontwikkelt deelnemers over vier dimensies.

 Controlling​

​✓ Finance & Control
✓ Analytics & Control
✓ Project Control
✓ Business Control
✓ Forecasting & scenarioanalyse
✓ Managementinformatie en advies

 Data & analyse​

✓ Databronnen en datakwaliteit
✓ Data-analyse
✓ Business Intelligence
✓ Dashboards
✓ Anomaliedetectie
✓ Data-gedreven besluitvorming

iStock-1408304047_edited.jpg

AI & tooling

✓ Generatieve AI & LLM’s
✓ Prompt engineering
✓ Microsoft Copilot
✓ Power BI
✓ Domo
✓ Pigment
✓ AI-ondersteunde rapportage
✓ AI-forecasting

Verantwoord AI-gebruik

✓ Kritische beoordeling van AI-output
✓ Privacy & governance
✓ EU AI Act
✓ Bias-detectie
✓ Explainable AI
✓ AI-strategie

Resultaat

Controllers die AI daadwerkelijk kunnen toepassen

 

Na afronding beschikken deelnemers over de kennis en praktijkervaring om AI binnen de financefunctie niet alleen te gebruiken, maar ook gericht te selecteren, combineren en implementeren. Ze begrijpen wanneer bijvoorbeeld Microsoft 365 Copilot, Domo of Pigment waarde toevoegt en kunnen de inzet van technologie verbinden aan een concreet financieel of organisatorisch vraagstuk.

 

Voor organisaties betekent dit:

  • controllers die AI praktisch kunnen inzetten;

  • efficiëntere analyses en rapportageprocessen;

  • betere benutting van financiële en operationele data;

  • AI-gedreven dashboards, planning en forecasting;

  • onderbouwde keuzes voor passende AI-tooling;

  • aandacht voor ROI, governance en organisatieverandering;

  • directe toepassing op eigen organisatievraagstukken.

Waarom deze aanpak werkt

Van losse AI-tools naar geïntegreerde toepassing

​

AI leren gebruiken is niet voldoende. De echte waarde ontstaat wanneer controllers begrijpen welke technologie bij welk vraagstuk past en hoe verschillende toepassingen elkaar versterken.

 

Daarom combineert het programma drie verschillende perspectieven:

  • Microsoft 365 Copilot voor AI binnen de dagelijkse werkomgeving;

  • Domo voor AI-native business intelligence;

  • Pigment voor geïntegreerde FP&A en planning.​

 

Deelnemers leren daarmee niet één tool bedienen, maar ontwikkelen inzicht in het bredere AI-landschap binnen finance. Zo ontwikkelen zij zich van gebruiker van AI naar professional die AI-toepassingen kan beoordelen, verbinden en realiseren.

​

Na succesvolle afronding ontvangt de deelnemer het diploma Post-Bachelor Toegepaste AI voor Controllers.

bottom of page