Toegepaste AI
voor Controllers
AI verandert niet alleen de tools van de controller, maar ook de manier waarop analyses, rapportages, forecasting en besluitvorming tot stand komen. In deze opleiding leer je AI praktisch in te zetten én de toepassing ervan verantwoord te leiden binnen jouw organisatie.
De uitdaging
Van financiële expertise naar AI-gedreven controlling
Controllers beschikken over diepgaande financiële kennis, maar AI vraagt om aanvullende vaardigheden. Niet alleen om nieuwe technologie te gebruiken, maar vooral om data te beoordelen, modellen kritisch te toetsen, processen slimmer in te richten en collega’s mee te nemen in verandering.
De uitdaging verschuift daarmee van werken met AI naar verantwoord sturen mét AI.
✓ AI-output kritisch beoordelen en onderbouwen
✓ AI verbinden aan concrete controllingvraagstukken
✓ Draagvlak creëren en implementatie begeleiden
Onze oplossing
Eén geïntegreerd programma van fundament tot implementatie
De opleiding is opgebouwd rond vier inhoudelijke blokken waarin deelnemers zich ontwikkelen van praktisch AI-gebruiker tot professional die AI ook strategisch kan inzetten.
AI & Data Fundament
Werk met data, machine learning, generatieve AI en AI-agents. Je leert hoe modellen werken én hoe je de kwaliteit van brondata bewaakt.
Generatieve AI & Controllingpraktijk
Zet generatieve AI in voor rapportages, analyses, dashboards en productiviteit en leer AI-output professioneel te toetsen.
AI Strategie & Leiderschap
Ontwikkel businesscases, leid AI-transformatie, organiseer draagvlak en vertaal governance naar de praktijk.
Innovatieproject & Afstuderen
Combineer technologie, businesscase, governance en implementatie in één eindproject voor jouw eigen organisatie.
De aanpak
Van AI-kennis naar concrete toepassing in 40 weken
Fundament
Data, ML, generatieve AI, LLM’s en AI-agents begrijpen en toepassen.
Toepassing
Rapportageprocessen, analyses, dashboards en forecasts slimmer maken.
Strategie & verdieping
Businesscase, veranderstrategie, stakeholdermanagement en governance ontwikkelen.
01
02
03
04
Implementeren
Een AI-oplossing realiseren met aantoonbare waarde, ROI en verantwoord gebruik.
Leren in de praktijk
Niet alleen leren over AI, maar ermee werken
Deelnemers werken gedurende het programma met een samenhangende AI-toolstack en vertalen iedere toepassing naar herkenbare finance- en controllingvraagstukken.
AI toepassen in Excel, Teams en Outlook voor analyses, rapportages en productiviteit.
AI-agent inzetten om brondata te inventariseren, op te schonen en stappen navolgbaar te documenteren.
AI-ondersteunde dashboards, analyses en rapportages bouwen op betrouwbare databronnen.
Scenario’s, forecasting en geïntegreerde planning verbinden aan actuele financiële data.
Ontwikkelde capabilities
technisch, praktisch én strategisch ontwikkeld
Het programma ontwikkelt deelnemers over vier dimensies.
AI & data
✓ Data begrijpen en voorbereiden
✓ Machine learning en forecasting
✓ Generatieve AI & LLM's
✓ AI-agents en datakwaliteit
Controlling & tooling
✓ Microsoft 365 Copilot
✓ Power BI
✓ Jedox
✓ Dashboards
✓ Rapportages en scenarioanalyse
Strategie & implementatie
✓ AI- businesscases en ROI-onderbouwing
✓ Implementatieplanning
✓ AI-governance, ethiek & EU AI Act
✓ Risico's, ethiek en compliance
Leiderschap & verandering
✓ Teams meenemen in verandering
✓ Stakeholdermanagement
✓ Draagvlak creëren
✓ AI-toepassingen kritisch verantwoorden
Resultaat
Controllers die AI dagelijks kunnen inzetten én verantwoord kan sturen
Na afronding kun je AI niet alleen gebruiken, maar ook bepalen waar de technologie waarde toevoegt, welke data en aannames betrouwbaar zijn en hoe een toepassing verantwoord wordt ingebed in de organisatie.
Voor organisaties betekent dit:
-
efficiëntere analyses en rapportages;
-
AI-gedreven dashboards en forecasting;
-
kritische toetsing van modeloutput;
-
concrete businesscases en implementatieplannen;
-
directe toepassing op een eigen organisatievraagstuk.
Waarom deze aanpak werkt
Van losse AI-tools naar geïntegreerde werkwijze
De waarde zit niet in één tool. Daarom combineert het programma dagelijkse AI-productiviteit, business intelligence, planning en AI-agents met strategie, governance en leiderschap.
De rode draad: plannen → uitvoeren → tegenspreken → verantwoorden. Zo ontwikkel je je van gebruiker van AI naar AI-driven controller.
Je rondt af met een innovatieproject waarin businesscase, technologie, implementatie, governance en meetbare impact samenkomen.